【コピペOK】仮想通貨をPythonで自動売買する方法を初心者向けに解説

pip3 install coincheck

pip3 install pandas

from coincheck import market,order
import time
import pandas as pd


access_key = input("APIのアクセスキーを入力してください")
secret_key = input("APIのシークレットキーを入力してください")

#約何秒間botを起動させるか
working_time = 300

#何秒ごとに価格データを確認するか
interval_sec = 10

#初めの何回か(デフォルトでは25回)は取引をせずに価格データをただ集める
def price_data_collecting(how_many_samples=25):
    print("まずは今から"+str(how_many_samples*interval_sec)+"秒間、価格データを収集します。")
    price_list = []
    for i in range(how_many_samples):
        price_list.append(m1.ticker()["last"])
        time.sleep(interval_sec)

    print("収集が完了しました。")
    return price_list


m1 = market.Market()
o1 = order.Order(secret_key=secret_key,access_key=access_key)

#初めのサンプル価格データの収集
sample_data = price_data_collecting()

#空のデータフレーム作ってさっき集めたデータを入れる
df = pd.DataFrame()
df["price"] = sample_data


#ボリンジャーバンドの期間。20とすることが多い
#今回の場合、要するに過去20個の価格サンプルの内、今の価格の偏差値が30以下の場合に買い注文をいれるということ
duration = 20
sigma =2


for i in range(int(working_time/interval_sec)):

    #最新の価格を取ってくる
    price_now = m1.ticker()["last"]
    df = df.append({'price': price_now,}, ignore_index=True)

    ##この辺りのロジックを書き換えれば、自分の好きなアルゴリズムで自動売買botが作れる
    #移動平均と標準偏差を計算
    df["SMA"] = df["price"].rolling(window=duration).mean()
    df["std"] = df["price"].rolling(window=duration).std()

     #注目している σ区間の境界線(今回は下にsigma分、つまり偏差値30以下)
    df["limit"] = df["SMA"]-sigma*df["std"]

    #最新の値段がσ区間を超えているか判定
    #今回は 「低すぎる値なら下がり過ぎなので、その時の価格で買うべき」という考え方を想定
    I_should_buy = df.iloc[-1]["price"] < df.iloc[-1]["limit"]


    if I_should_buy:
        print("買い注文を実行します。")
        print(o1.buy_btc_jpy(rate=str(price_now),amount=0.005))

    else:
        print("売買はありません。")

    #先頭行を削除してdfの長さを一定に保つ（長時間の運用時のメモリ対策）
    df = df.drop(df.index[0])
    time.sleep(interval_sec)